Initial commit of akmon project

doc_zhipao/SCORING_CRITERIA_MIGRATION_STATUS.md

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+# 评分标准JSON迁移状态报告
+
+## ✅ 已完成的工作
+
+### 1. 修复了导入错误
+- **问题**: `pages/sport/teacher/create-assignment.uvue` 中 `getDifficultyClass` 函数缺失
+- **解决方案**: 在 `pages/sport/types.uts` 中添加了 `getDifficultyClass` 函数
+- **功能**: 返回基于项目难度级别的CSS类名（difficulty-easy, difficulty-medium, difficulty-hard, difficulty-expert）
+
+### 2. 更新了前端代码实现JSON结构
+
+#### Teacher端已更新的文件：
+✅ `pages/sport/teacher/project-create.uvue`
+- 修改了 `saveDraft()` 和 `submitProject()` 函数
+- 实现新的JSON结构：`{criteria: [{min_score, max_score, description}], scoring_method, weight_distribution}`
+- 添加了 `supaClient` 导入
+- 替换API调用为直接数据库操作
+
+✅ `pages/sport/teacher/project-edit.uvue` 
+- 已在之前会话中更新（根据对话历史）
+- 支持新JSON格式加载和保存
+- 具备向后兼容性
+
+✅ `pages/sport/teacher/project-detail.uvue`
+- 已在之前会话中更新（根据对话历史）  
+- `getScoringCriteria()` 函数支持新JSON格式显示
+
+#### Student端已更新的文件：
+✅ `pages/sport/student/assignment-detail.uvue`
+- 更新了 `getScoringCriteria()` 函数
+- 支持新JSON结构解析和显示
+- 保持与旧格式的兼容性
+
+### 3. 数据库迁移脚本
+✅ `migrate_scoring_criteria_to_json.sql` 
+- 包含完整的数据迁移逻辑
+- 备份现有数据
+- 转换 `instructions` 字段内容为结构化JSON
+- 添加数据验证和约束
+
+## 🔄 待执行的任务
+
+### 1. 数据库迁移执行
+需要在开发环境中执行数据库迁移脚本：
+
+```bash
+# 连接到PostgreSQL数据库并执行迁移
+psql -U [username] -d [database_name] -f migrate_scoring_criteria_to_json.sql
+```
+
+### 2. 测试验证
+需要测试以下功能：
+
+#### Teacher端测试：
+- [ ] 创建新项目时评分标准的保存
+- [ ] 编辑现有项目时数据的加载和保存
+- [ ] 项目详情页面评分标准的正确显示
+
+#### Student端测试：
+- [ ] 作业详情页面评分标准的正确显示
+- [ ] 新JSON格式数据的解析
+- [ ] 旧格式数据的兼容性
+
+### 3. 数据验证
+执行迁移后需要验证：
+- [ ] 所有项目的评分标准数据完整性
+- [ ] JSON结构的正确性
+- [ ] 前端页面显示的准确性
+
+## 📋 新的JSON数据结构
+
+```json
+{
+  "criteria": [
+    {
+      "min_score": 90,
+      "max_score": 100,
+      "description": "优秀：动作标准，技术熟练，表现卓越"
+    },
+    {
+      "min_score": 80,
+      "max_score": 89,
+      "description": "良好：动作较为标准，技术控制良好"
+    },
+    {
+      "min_score": 70,
+      "max_score": 79,
+      "description": "及格：基本掌握动作要领，需要改进"
+    },
+    {
+      "min_score": 0,
+      "max_score": 69,
+      "description": "不及格：动作不标准，需要重新练习"
+    }
+  ],
+  "scoring_method": "comprehensive",
+  "weight_distribution": {
+    "technique": 0.4,
+    "effort": 0.3,
+    "improvement": 0.3
+  }
+}
+```
+
+## 🎯 迁移的核心优势
+
+1. **数据完整性**: 保留了 `min_score` 和 `max_score` 信息
+2. **结构化存储**: 使用JSONB提供高效查询和索引
+3. **向后兼容**: 代码同时支持新旧数据格式
+4. **扩展性**: 支持未来添加更多评分维度和方法
+5. **AI友好**: 结构化数据更适合AI系统理解和处理
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+## ⚠️ 注意事项
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+1. **备份**: 迁移脚本会自动创建备份表 `ak_training_projects_backup_20250609`
+2. **测试**: 建议先在开发环境测试完整的迁移流程
+3. **监控**: 执行迁移后需要监控应用运行状态
+4. **回滚**: 如有问题可从备份表恢复数据
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+## 📈 下一步建议
+
+1. **立即执行**: 在开发环境运行数据库迁移脚本
+2. **功能测试**: 验证所有相关页面的功能正常
+3. **性能测试**: 确认JSON查询性能满足要求
+4. **用户培训**: 如需要，为用户提供新功能的使用指导
+5. **生产部署**: 在测试通过后安排生产环境的迁移
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+
+**状态**: 代码层面迁移完成 ✅ | 数据库迁移待执行 🔄
+**更新时间**: 2025-06-11
+**负责人**: GitHub Copilot