Initial commit of akmon project
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816
uni_modules/ak-ai-news/README.md
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@@ -0,0 +1,816 @@
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# AK-AI-News 多语言AI新闻系统
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一个功能完整的多语言AI驱动新闻系统,提供内容翻译、分析、智能对话和个性化推荐等服务。
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## 🌟 主要特性
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### 🔄 多语言翻译服务 (AITranslationService)
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- **多提供商支持**: OpenAI、Google Translate、百度翻译
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- **智能缓存机制**: LRU缓存策略,减少重复翻译成本
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- **批量处理**: 支持批量翻译,提高处理效率
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- **质量评估**: 自动评估翻译质量,确保内容准确性
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- **语言检测**: 自动识别源语言
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- **成本控制**: 实时监控翻译成本
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### 🔍 内容分析服务 (AIContentAnalysisService)
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- **情感分析**: 分析内容情感倾向(正面/负面/中性)
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- **实体识别**: 提取人名、地名、组织等关键实体
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- **主题提取**: 自动识别文章主题和关键词
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- **内容分类**: 智能分类新闻内容(政治、经济、科技等)
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- **质量评估**: 评估内容可读性、可信度、客观性
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- **毒性检测**: 识别有害或不当内容
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- **自动摘要**: 生成内容摘要
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### 💬 智能对话服务 (AIChatService)
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- **多语言对话**: 支持多种语言的自然对话
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- **上下文理解**: 维护对话上下文,提供连贯回复
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||||
- **新闻助手**: 专业的新闻查询和分析助手
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||||
- **会话管理**: 完整的会话生命周期管理
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||||
- **个性化回复**: 基于用户偏好的个性化响应
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||||
- **实时翻译**: 对话中的实时语言切换
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||||
### 🎯 智能推荐服务 (AIRecommendationService)
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- **个性化推荐**: 基于用户行为的个性化内容推荐
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- **多算法支持**: 协同过滤、内容过滤、混合算法
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||||
- **热门推荐**: 基于热度和时效性的推荐
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||||
- **相似内容**: 基于内容相似度的推荐
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||||
- **用户画像**: 详细的用户兴趣和行为分析
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- **多样性控制**: 确保推荐内容的多样性
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### ⚙️ 自动化处理管道 (ContentProcessingPipeline)
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- **全流程自动化**: 从内容获取到发布的自动化处理
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- **可配置步骤**: 灵活配置处理步骤和参数
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||||
- **批量处理**: 支持大批量内容的并行处理
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||||
- **错误恢复**: 完善的错误处理和回滚机制
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||||
- **质量控制**: 多层次的内容质量检查
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||||
- **状态监控**: 实时监控处理进度和状态
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### 🎛️ 服务管理器 (AIServiceManager)
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||||
- **统一管理**: 所有AI服务的统一入口和管理
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- **负载均衡**: 智能选择最佳AI提供商
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||||
- **健康监控**: 实时监控服务健康状态
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||||
- **成本控制**: 严格的成本限制和预警机制
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||||
- **性能监控**: 详细的性能统计和分析
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||||
- **缓存管理**: 统一的缓存策略和管理
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||||
## 🚀 快速开始
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### 1. 安装和配置
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||||
```typescript
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||||
import {
|
||||
AIServiceManager,
|
||||
type AIServiceConfig
|
||||
} from '@/uni_modules/ak-ai-news'
|
||||
|
||||
// 配置AI服务
|
||||
const aiConfig: AIServiceConfig = {
|
||||
openai: {
|
||||
apiKey: 'your-openai-api-key',
|
||||
model: 'gpt-3.5-turbo',
|
||||
maxTokens: 2000,
|
||||
temperature: 0.7
|
||||
},
|
||||
google: {
|
||||
apiKey: 'your-google-api-key',
|
||||
model: 'gemini-pro'
|
||||
},
|
||||
baidu: {
|
||||
apiKey: 'your-baidu-api-key',
|
||||
secretKey: 'your-baidu-secret-key',
|
||||
model: 'ernie-bot'
|
||||
},
|
||||
costLimits: {
|
||||
dailyUSD: 100,
|
||||
monthlyUSD: 2000,
|
||||
perRequestUSD: 5
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 创建服务管理器
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||||
const serviceManager = new AIServiceManager(aiConfig)
|
||||
await serviceManager.initialize()
|
||||
```
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||||
|
||||
### 2. 翻译服务使用
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||||
|
||||
```typescript
|
||||
const translationService = serviceManager.getTranslationService()
|
||||
|
||||
// 单个翻译
|
||||
const result = await translationService.translateText(
|
||||
'人工智能正在改变世界',
|
||||
'en',
|
||||
'zh-CN',
|
||||
{
|
||||
provider: 'openai',
|
||||
culturalAdaptation: true
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
|
||||
// 批量翻译
|
||||
const batchResult = await translationService.translateBatch(
|
||||
['新闻1', '新闻2', '新闻3'],
|
||||
'en',
|
||||
'zh-CN'
|
||||
)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. 内容分析使用
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
const analysisService = serviceManager.getAnalysisService()
|
||||
|
||||
const analysis = await analysisService.analyzeContent(
|
||||
'今日股市大涨,投资者信心提升...',
|
||||
{
|
||||
types: ['sentiment', 'entities', 'categories', 'summary'],
|
||||
language: 'zh-CN'
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
|
||||
console.log('情感分析:', analysis.data?.sentimentLabel)
|
||||
console.log('关键实体:', analysis.data?.entities)
|
||||
console.log('内容分类:', analysis.data?.categories)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4. 智能对话使用
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||||
|
||||
```typescript
|
||||
const chatService = serviceManager.getChatService()
|
||||
|
||||
// 创建会话
|
||||
const session = await chatService.createChatSession('user123', 'zh-CN')
|
||||
|
||||
// 发送消息
|
||||
const response = await chatService.sendMessage(
|
||||
session.data!.id,
|
||||
'今天有什么重要新闻?'
|
||||
)
|
||||
|
||||
console.log('AI回复:', response.data?.content)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 5. 推荐服务使用
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||||
|
||||
```typescript
|
||||
const recommendationService = serviceManager.getRecommendationService()
|
||||
|
||||
// 记录用户行为
|
||||
await recommendationService.recordUserBehavior({
|
||||
userId: 'user123',
|
||||
contentId: 'news001',
|
||||
actionType: 'view',
|
||||
timestamp: Date.now(),
|
||||
duration: 120
|
||||
})
|
||||
|
||||
// 获取个性化推荐
|
||||
const recommendations = await recommendationService.getPersonalizedRecommendations(
|
||||
'user123',
|
||||
availableNews,
|
||||
{
|
||||
algorithm: 'hybrid',
|
||||
maxResults: 10
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 6. 自动化处理管道
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
const pipeline = serviceManager.getProcessingPipeline()
|
||||
|
||||
// 处理单个内容
|
||||
const result = await pipeline.processContent({
|
||||
id: 'news001',
|
||||
title: '突破性AI技术发布',
|
||||
content: '详细内容...',
|
||||
originalLanguage: 'zh-CN',
|
||||
publishedAt: Date.now()
|
||||
})
|
||||
|
||||
// 批量处理
|
||||
const batchResult = await pipeline.processBatch(newsArray)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 📊 系统架构
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
graph TB
|
||||
A[AIServiceManager] --> B[AITranslationService]
|
||||
A --> C[AIContentAnalysisService]
|
||||
A --> D[AIChatService]
|
||||
A --> E[AIRecommendationService]
|
||||
A --> F[ContentProcessingPipeline]
|
||||
|
||||
B --> G[OpenAI API]
|
||||
B --> H[Google Translate]
|
||||
B --> I[Baidu Translate]
|
||||
|
||||
C --> G
|
||||
C --> J[Content Analysis Engine]
|
||||
|
||||
D --> G
|
||||
D --> K[Chat Context Manager]
|
||||
|
||||
E --> L[Recommendation Engine]
|
||||
E --> M[User Profile System]
|
||||
|
||||
F --> B
|
||||
F --> C
|
||||
F --> N[Processing Queue]
|
||||
|
||||
A --> O[Monitoring & Stats]
|
||||
A --> P[Cost Control]
|
||||
A --> Q[Health Check]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🎛️ 配置选项
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||||
|
||||
### AI服务配置 (AIServiceConfig)
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
interface AIServiceConfig {
|
||||
openai?: {
|
||||
apiKey: string
|
||||
model: string
|
||||
baseURL?: string
|
||||
maxTokens: number
|
||||
temperature: number
|
||||
}
|
||||
google?: {
|
||||
apiKey: string
|
||||
projectId?: string
|
||||
model: string
|
||||
}
|
||||
baidu?: {
|
||||
apiKey: string
|
||||
secretKey: string
|
||||
model: string
|
||||
}
|
||||
costLimits?: {
|
||||
dailyUSD: number
|
||||
monthlyUSD: number
|
||||
perRequestUSD: number
|
||||
}
|
||||
qualityThresholds?: {
|
||||
translation: number
|
||||
sentiment: number
|
||||
credibility: number
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 缓存配置 (CacheOptions)
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
interface CacheOptions {
|
||||
enabled: boolean
|
||||
ttlHours: number // 缓存过期时间(小时)
|
||||
maxSize: number // 最大缓存条目数
|
||||
strategy: 'lru' | 'fifo' | 'ttl' // 缓存策略
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 推荐配置 (RecommendationConfig)
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
interface RecommendationConfig {
|
||||
algorithm: 'collaborative_filtering' | 'content_based' | 'hybrid' | 'trending'
|
||||
maxResults: number
|
||||
diversityWeight: number // 多样性权重
|
||||
freshnessWeight: number // 新鲜度权重
|
||||
personalizedWeight: number // 个性化权重
|
||||
qualityThreshold: number // 质量阈值
|
||||
excludeViewed: boolean // 排除已浏览内容
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 📈 监控和统计
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||||
|
||||
系统提供详细的监控和统计功能:
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||||
|
||||
### 服务健康监控
|
||||
- 实时监控各服务状态
|
||||
- 响应时间和错误率统计
|
||||
- 自动故障检测和告警
|
||||
|
||||
### 成本控制
|
||||
- 实时成本监控
|
||||
- 每日/每月成本限制
|
||||
- 成本预警和控制
|
||||
|
||||
### 性能统计
|
||||
- 请求量和成功率
|
||||
- 平均响应时间
|
||||
- 缓存命中率
|
||||
- 用户满意度
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
// 获取系统统计
|
||||
const stats = serviceManager.getManagerStatistics()
|
||||
console.log('总请求数:', stats.totalRequests)
|
||||
console.log('成功率:', stats.successfulRequests / stats.totalRequests)
|
||||
console.log('总成本:', stats.totalCost)
|
||||
|
||||
// 获取服务健康状态
|
||||
const health = serviceManager.getServicesHealth()
|
||||
console.log('服务状态:', health)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🔧 高级功能
|
||||
|
||||
### 🚀 性能监控与优化
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||||
|
||||
系统内置了完整的性能监控和自动优化功能:
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import { AIPerformanceMonitor, defaultPerformanceConfig } from 'ak-ai-news'
|
||||
|
||||
// 创建性能监控器
|
||||
const monitor = new AIPerformanceMonitor({
|
||||
...defaultPerformanceConfig,
|
||||
enableAutoOptimization: true
|
||||
})
|
||||
|
||||
// 启动监控
|
||||
monitor.startMonitoring()
|
||||
|
||||
// 获取系统健康状态
|
||||
const health = monitor.getSystemHealth()
|
||||
console.log('系统状态:', health.status) // healthy/warning/critical
|
||||
console.log('健康评分:', health.score) // 0-100
|
||||
|
||||
// 获取性能统计
|
||||
const stats = monitor.getPerformanceStats(startTime, endTime)
|
||||
console.log('平均延迟:', stats.timing.averageLatency)
|
||||
console.log('成功率:', stats.requests.successRate)
|
||||
console.log('总成本:', stats.costs.total)
|
||||
|
||||
// 获取优化建议
|
||||
const recommendations = monitor.getOptimizationRecommendations()
|
||||
recommendations.forEach(rec => {
|
||||
console.log(`${rec.type}: ${rec.description}`)
|
||||
})
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 🛡️ 高级错误处理
|
||||
|
||||
系统提供了完善的错误处理和恢复机制:
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import { AIErrorHandler, defaultErrorHandlingConfig, ErrorCategory } from 'ak-ai-news'
|
||||
|
||||
// 创建错误处理器
|
||||
const errorHandler = new AIErrorHandler({
|
||||
...defaultErrorHandlingConfig,
|
||||
retryPolicy: {
|
||||
maxAttempts: 5,
|
||||
baseDelayMs: 1000,
|
||||
maxDelayMs: 30000,
|
||||
backoffMultiplier: 2,
|
||||
jitterEnabled: true
|
||||
},
|
||||
circuitBreaker: {
|
||||
failureThreshold: 5,
|
||||
recoveryTimeoutMs: 60000,
|
||||
halfOpenMaxCalls: 3,
|
||||
monitoringWindowMs: 300000
|
||||
},
|
||||
fallback: {
|
||||
enabled: true,
|
||||
fallbackProviders: ['openai', 'google', 'baidu'],
|
||||
gracefulDegradation: true
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
|
||||
// 执行带错误处理的操作
|
||||
const result = await errorHandler.executeWithRetry(
|
||||
async () => {
|
||||
// 您的AI操作
|
||||
return await translationService.translateText('Hello', 'zh-CN', 'en')
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
operationName: 'translation',
|
||||
provider: 'openai',
|
||||
retryable: true
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
|
||||
if (result.success) {
|
||||
console.log('操作成功:', result.data)
|
||||
console.log('尝试次数:', result.attempts.length)
|
||||
} else {
|
||||
console.log('操作失败:', result.error?.message)
|
||||
console.log('错误类别:', result.error?.category)
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 📊 实时监控面板
|
||||
|
||||
系统提供了一个完整的Vue.js监控面板组件:
|
||||
|
||||
```vue
|
||||
<template>
|
||||
<AINewsDashboard />
|
||||
</template>
|
||||
|
||||
<script setup>
|
||||
import { AINewsDashboard } from 'ak-ai-news/components'
|
||||
</script>
|
||||
```
|
||||
|
||||
监控面板功能:
|
||||
- **实时系统状态**:CPU、内存、网络状态
|
||||
- **性能指标**:响应时间、吞吐量、成功率
|
||||
- **成本监控**:各提供商成本分析
|
||||
- **错误追踪**:错误类型、频率、趋势分析
|
||||
- **优化建议**:自动生成性能优化建议
|
||||
- **告警系统**:实时告警和通知
|
||||
|
||||
### 🧪 综合测试套件
|
||||
|
||||
系统提供了完整的测试解决方案:
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
import { runCompleteTestSuite, defaultTestConfig } from 'ak-ai-news/test'
|
||||
|
||||
// 运行完整测试套件
|
||||
const results = await runCompleteTestSuite({
|
||||
...defaultTestConfig,
|
||||
runUnitTests: true, // 单元测试
|
||||
runIntegrationTests: true, // 集成测试
|
||||
runPerformanceTests: true, // 性能测试
|
||||
runErrorHandlingTests: true, // 错误处理测试
|
||||
enableRealAPIs: false, // 启用真实API测试
|
||||
maxCostLimit: 10.0, // 测试成本限制
|
||||
generateReport: true // 生成测试报告
|
||||
})
|
||||
|
||||
console.log('测试结果:', results.overallResult.passed)
|
||||
console.log('成功率:', results.overallResult.successRate)
|
||||
console.log('总耗时:', results.totalDuration)
|
||||
console.log('建议:', results.recommendations)
|
||||
```
|
||||
|
||||
测试类型:
|
||||
- **单元测试**:基础功能验证
|
||||
- **集成测试**:端到端流程测试
|
||||
- **性能测试**:延迟、吞吐量、并发测试
|
||||
- **压力测试**:系统极限测试
|
||||
- **错误处理测试**:故障恢复测试
|
||||
- **成本控制测试**:API成本监控测试
|
||||
|
||||
### 自定义处理步骤
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
// 添加自定义处理步骤
|
||||
pipeline.addProcessingStep({
|
||||
name: 'custom_validation',
|
||||
order: 1,
|
||||
execute: async (data) => {
|
||||
// 自定义验证逻辑
|
||||
return data
|
||||
},
|
||||
rollback: async (data) => {
|
||||
// 回滚逻辑
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 负载均衡策略
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
// 系统自动选择最佳AI提供商
|
||||
const bestProvider = serviceManager.selectBestProvider('translation')
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 批量处理优化
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
// 批量处理配置
|
||||
const batchOptions = {
|
||||
batchSize: 10,
|
||||
concurrency: 3,
|
||||
retryCount: 2,
|
||||
delayMs: 1000,
|
||||
onProgress: (completed, total) => {
|
||||
console.log(`进度: ${completed}/${total}`)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🚀 部署和运维
|
||||
|
||||
### 生产环境部署
|
||||
|
||||
1. **环境准备**
|
||||
```bash
|
||||
# 安装依赖
|
||||
npm install ak-ai-news
|
||||
|
||||
# 配置环境变量
|
||||
export OPENAI_API_KEY="your-openai-key"
|
||||
export GOOGLE_API_KEY="your-google-key"
|
||||
export BAIDU_APP_ID="your-baidu-app-id"
|
||||
export BAIDU_SECRET_KEY="your-baidu-secret"
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. **系统配置**
|
||||
```typescript
|
||||
const productionConfig: AIServiceConfig = {
|
||||
openai: {
|
||||
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
|
||||
model: 'gpt-4', // 生产环境推荐使用GPT-4
|
||||
maxTokens: 2000,
|
||||
temperature: 0.3 // 降低随机性
|
||||
},
|
||||
costLimits: {
|
||||
dailyUSD: 1000, // 每日1000美元限额
|
||||
monthlyUSD: 25000, // 每月25000美元限额
|
||||
perRequestUSD: 10 // 单次请求10美元限额
|
||||
},
|
||||
qualityThresholds: {
|
||||
translation: 0.9, // 提高质量阈值
|
||||
sentiment: 0.8,
|
||||
credibility: 0.7
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. **监控设置**
|
||||
```typescript
|
||||
const productionMonitor = new AIPerformanceMonitor({
|
||||
monitoringInterval: 15000, // 15秒监控间隔
|
||||
maxHistory: 50000, // 保留5万条历史记录
|
||||
enableAutoOptimization: true,
|
||||
alertWebhook: 'https://your-webhook-url.com/alerts'
|
||||
})
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. **错误处理配置**
|
||||
```typescript
|
||||
const productionErrorHandler = new AIErrorHandler({
|
||||
retryPolicy: {
|
||||
maxAttempts: 5,
|
||||
baseDelayMs: 2000,
|
||||
maxDelayMs: 60000,
|
||||
backoffMultiplier: 2.5,
|
||||
jitterEnabled: true
|
||||
},
|
||||
circuitBreaker: {
|
||||
failureThreshold: 10,
|
||||
recoveryTimeoutMs: 120000, // 2分钟恢复时间
|
||||
halfOpenMaxCalls: 5,
|
||||
monitoringWindowMs: 600000 // 10分钟监控窗口
|
||||
},
|
||||
fallback: {
|
||||
enabled: true,
|
||||
fallbackProviders: ['openai', 'google', 'baidu'],
|
||||
gracefulDegradation: true
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 运维最佳实践
|
||||
|
||||
1. **日志管理**
|
||||
```typescript
|
||||
// 配置日志级别
|
||||
const serviceManager = new AIServiceManager({
|
||||
...config,
|
||||
logging: {
|
||||
level: 'info', // production: info, development: debug
|
||||
enableFileLogging: true,
|
||||
logFilePath: '/var/log/ai-news/system.log'
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. **健康检查**
|
||||
```typescript
|
||||
// 设置健康检查端点
|
||||
app.get('/health', async (req, res) => {
|
||||
const health = monitor.getSystemHealth()
|
||||
res.status(health.status === 'healthy' ? 200 : 503).json(health)
|
||||
})
|
||||
|
||||
// 设置指标端点
|
||||
app.get('/metrics', async (req, res) => {
|
||||
const stats = monitor.getPerformanceStats(
|
||||
Date.now() - 3600000, // 过去1小时
|
||||
Date.now()
|
||||
)
|
||||
res.json(stats)
|
||||
})
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. **告警配置**
|
||||
```typescript
|
||||
// 配置告警规则
|
||||
const alertRules = {
|
||||
highErrorRate: {
|
||||
threshold: 0.05, // 5%错误率
|
||||
duration: 300000, // 5分钟持续
|
||||
action: 'send_alert'
|
||||
},
|
||||
highLatency: {
|
||||
threshold: 5000, // 5秒延迟
|
||||
duration: 180000, // 3分钟持续
|
||||
action: 'send_alert'
|
||||
},
|
||||
costExceeded: {
|
||||
threshold: 0.8, // 80%预算
|
||||
action: 'send_warning'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. **备份和恢复**
|
||||
```typescript
|
||||
// 定期备份配置和数据
|
||||
setInterval(async () => {
|
||||
const exportData = monitor.exportPerformanceData('json')
|
||||
await saveToBackup(exportData)
|
||||
}, 86400000) // 每24小时备份
|
||||
|
||||
// 恢复流程
|
||||
async function restoreFromBackup(backupData: string) {
|
||||
const data = JSON.parse(backupData)
|
||||
// 恢复配置和历史数据
|
||||
await monitor.importPerformanceData(data)
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 性能优化建议
|
||||
|
||||
1. **缓存策略**
|
||||
```typescript
|
||||
// 配置多层缓存
|
||||
const cacheConfig = {
|
||||
translation: {
|
||||
maxSize: 10000,
|
||||
ttl: 3600000, // 1小时
|
||||
strategy: 'lru'
|
||||
},
|
||||
analysis: {
|
||||
maxSize: 5000,
|
||||
ttl: 1800000, // 30分钟
|
||||
strategy: 'lru'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. **批处理优化**
|
||||
```typescript
|
||||
// 启用智能批处理
|
||||
const batchConfig = {
|
||||
batchSize: 20,
|
||||
maxWaitTime: 2000, // 2秒最大等待
|
||||
concurrency: 5,
|
||||
enableAdaptiveBatching: true
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. **提供商选择策略**
|
||||
```typescript
|
||||
// 配置智能提供商选择
|
||||
const providerStrategy = {
|
||||
selectionAlgorithm: 'performance_based',
|
||||
fallbackOrder: ['openai', 'google', 'baidu'],
|
||||
healthCheckInterval: 30000,
|
||||
automaticFailover: true
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 监控和告警
|
||||
|
||||
1. **Prometheus集成**
|
||||
```typescript
|
||||
// 导出Prometheus指标
|
||||
app.get('/prometheus', (req, res) => {
|
||||
const metrics = monitor.getPrometheusMetrics()
|
||||
res.set('Content-Type', 'text/plain')
|
||||
res.send(metrics)
|
||||
})
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. **Grafana仪表板**
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"dashboard": {
|
||||
"title": "AI News System Dashboard",
|
||||
"panels": [
|
||||
{
|
||||
"title": "Request Rate",
|
||||
"type": "graph",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "rate(ai_news_requests_total[5m])"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"title": "Error Rate",
|
||||
"type": "singlestat",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "rate(ai_news_errors_total[5m])"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. **告警通知**
|
||||
```typescript
|
||||
// 配置告警通知
|
||||
const alertConfig = {
|
||||
channels: [
|
||||
{
|
||||
type: 'webhook',
|
||||
url: 'https://hooks.slack.com/services/your-webhook',
|
||||
events: ['error', 'warning', 'critical']
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
type: 'email',
|
||||
recipients: ['admin@your-domain.com'],
|
||||
events: ['critical']
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
- **API密钥安全**: 安全存储和管理API密钥
|
||||
- **数据加密**: 敏感数据传输加密
|
||||
- **访问控制**: 基于角色的访问控制
|
||||
- **隐私保护**: 用户数据匿名化处理
|
||||
- **审计日志**: 完整的操作审计记录
|
||||
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## 🎯 最佳实践
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### 1. 成本优化
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- 启用缓存减少重复请求
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- 设置合理的成本限制
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||||
- 选择合适的AI模型
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||||
- 批量处理提高效率
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||||
### 2. 性能优化
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||||
- 配置适当的并发数
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||||
- 使用负载均衡
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||||
- 监控服务性能
|
||||
- 优化缓存策略
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### 3. 质量控制
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||||
- 设置质量阈值
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||||
- 多层次验证
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||||
- 人工审核关键内容
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||||
- 持续监控输出质量
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### 4. 错误处理
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||||
- 实现重试机制
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||||
- 完善的错误日志
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||||
- 优雅的降级处理
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||||
- 及时告警通知
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||||
## 📝 完整示例
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查看 `examples/usage-example.uts` 文件获取完整的使用示例,包括:
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1. 系统初始化
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2. 翻译服务使用
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3. 内容分析示例
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4. 智能对话演示
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5. 推荐系统使用
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6. 自动化处理管道
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||||
7. 系统监控示例
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## 🔄 更新日志
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### v1.0.0 (2024-12-19)
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- ✨ 初始版本发布
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- 🔄 多语言翻译服务
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- 🔍 内容分析服务
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- 💬 智能对话服务
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- 🎯 推荐系统
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- ⚙️ 自动化处理管道
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- 🎛️ 统一服务管理
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## 🤝 贡献
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欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。
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## 📄 许可证
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MIT License
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## 📞 技术支持
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如有问题或建议,请联系开发团队。
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