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akmon/doc_zhipao/SCORING_CRITERIA_MIGRATION_STATUS.md
2026-01-20 08:04:15 +08:00

4.1 KiB
Raw Permalink Blame History

评分标准JSON迁移状态报告

已完成的工作

1. 修复了导入错误

  • 问题: pages/sport/teacher/create-assignment.uvuegetDifficultyClass 函数缺失
  • 解决方案: 在 pages/sport/types.uts 中添加了 getDifficultyClass 函数
  • 功能: 返回基于项目难度级别的CSS类名difficulty-easy, difficulty-medium, difficulty-hard, difficulty-expert

2. 更新了前端代码实现JSON结构

Teacher端已更新的文件

pages/sport/teacher/project-create.uvue

  • 修改了 saveDraft()submitProject() 函数
  • 实现新的JSON结构{criteria: [{min_score, max_score, description}], scoring_method, weight_distribution}
  • 添加了 supaClient 导入
  • 替换API调用为直接数据库操作

pages/sport/teacher/project-edit.uvue

  • 已在之前会话中更新(根据对话历史)
  • 支持新JSON格式加载和保存
  • 具备向后兼容性

pages/sport/teacher/project-detail.uvue

  • 已在之前会话中更新(根据对话历史)
  • getScoringCriteria() 函数支持新JSON格式显示

Student端已更新的文件

pages/sport/student/assignment-detail.uvue

  • 更新了 getScoringCriteria() 函数
  • 支持新JSON结构解析和显示
  • 保持与旧格式的兼容性

3. 数据库迁移脚本

migrate_scoring_criteria_to_json.sql

  • 包含完整的数据迁移逻辑
  • 备份现有数据
  • 转换 instructions 字段内容为结构化JSON
  • 添加数据验证和约束

🔄 待执行的任务

1. 数据库迁移执行

需要在开发环境中执行数据库迁移脚本:

# 连接到PostgreSQL数据库并执行迁移
psql -U [username] -d [database_name] -f migrate_scoring_criteria_to_json.sql

2. 测试验证

需要测试以下功能:

Teacher端测试

  • 创建新项目时评分标准的保存
  • 编辑现有项目时数据的加载和保存
  • 项目详情页面评分标准的正确显示

Student端测试

  • 作业详情页面评分标准的正确显示
  • 新JSON格式数据的解析
  • 旧格式数据的兼容性

3. 数据验证

执行迁移后需要验证:

  • 所有项目的评分标准数据完整性
  • JSON结构的正确性
  • 前端页面显示的准确性

📋 新的JSON数据结构

{
  "criteria": [
    {
      "min_score": 90,
      "max_score": 100,
      "description": "优秀:动作标准,技术熟练,表现卓越"
    },
    {
      "min_score": 80,
      "max_score": 89,
      "description": "良好:动作较为标准,技术控制良好"
    },
    {
      "min_score": 70,
      "max_score": 79,
      "description": "及格:基本掌握动作要领,需要改进"
    },
    {
      "min_score": 0,
      "max_score": 69,
      "description": "不及格:动作不标准,需要重新练习"
    }
  ],
  "scoring_method": "comprehensive",
  "weight_distribution": {
    "technique": 0.4,
    "effort": 0.3,
    "improvement": 0.3
  }
}

🎯 迁移的核心优势

  1. 数据完整性: 保留了 min_scoremax_score 信息
  2. 结构化存储: 使用JSONB提供高效查询和索引
  3. 向后兼容: 代码同时支持新旧数据格式
  4. 扩展性: 支持未来添加更多评分维度和方法
  5. AI友好: 结构化数据更适合AI系统理解和处理

⚠️ 注意事项

  1. 备份: 迁移脚本会自动创建备份表 ak_training_projects_backup_20250609
  2. 测试: 建议先在开发环境测试完整的迁移流程
  3. 监控: 执行迁移后需要监控应用运行状态
  4. 回滚: 如有问题可从备份表恢复数据

📈 下一步建议

  1. 立即执行: 在开发环境运行数据库迁移脚本
  2. 功能测试: 验证所有相关页面的功能正常
  3. 性能测试: 确认JSON查询性能满足要求
  4. 用户培训: 如需要,为用户提供新功能的使用指导
  5. 生产部署: 在测试通过后安排生产环境的迁移

状态: 代码层面迁移完成 | 数据库迁移待执行 🔄 更新时间: 2025-06-11 负责人: GitHub Copilot