akmon/doc_news/demo_topics_comments_data_fixed.sql

-- ===================================================================
-- 专题和评论系统演示数据 (PostgreSQL兼容版本)
-- 基于PostgreSQL 15+  
-- 用于测试和演示专题和评论功能
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-- ===================================================================
-- 1. 专题演示数据
-- ===================================================================

-- 插入演示专题
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(
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    'AI技术发展全景：从ChatGPT到未来',
    '深度解析人工智能技术的发展历程、现状和未来趋势，涵盖大语言模型、机器学习、深度学习等核心技术。本专题将带您全面了解AI技术的发展轨迹，探索人工智能对社会各个领域的深远影响。',
    'series',
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    'https://example.com/images/ai-tech-cover.jpg',
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    '{"人工智能", "ChatGPT", "AI技术", "机器学习", "深度学习", "大语言模型"}',
    'AI技术发展专题：从基础概念到前沿应用，全面解析人工智能的发展历程和未来趋势',
    'ai-technology-development-guide',
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    '{"AI", "技术", "专题", "教程"}'
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(
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    '2025年全球经济展望',
    '分析2025年全球经济形势，包括主要经济体发展趋势、通胀压力、货币政策、贸易关系等重要议题。专题聚焦经济复苏、产业转型、金融市场波动等热点话题。',
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    'https://example.com/images/economy-2025-cover.jpg',
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    '{"全球经济", "经济展望", "2025", "通胀", "货币政策", "经济复苏"}',
    '2025年全球经济形势分析：通胀、复苏、政策调整全解读',
    'global-economy-outlook-2025',
    8,
    '{"经济", "分析", "2025", "全球"}'
),
(
    'f47ac10b-58cc-4372-a567-0e02b2c3d481',
    '气候变化应对策略追踪',
    '追踪全球气候变化应对策略的最新进展，包括各国减排政策、清洁能源发展、碳中和目标实施情况等。持续更新国际气候合作动态和创新技术突破。',
    'timeline',
    'active',
    'https://example.com/images/climate-action-cover.jpg',
    '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440002',
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    '{"气候变化", "碳中和", "清洁能源", "减排政策", "环保"}',
    '气候变化应对策略实时追踪：政策进展、技术突破、国际合作',
    'climate-action-tracking',
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    '{"气候", "环保", "政策", "追踪"}'
),
(
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    '突发：全球芯片短缺危机',
    '追踪全球芯片短缺危机的最新发展，分析供应链中断、产业影响、各国应对措施等。实时更新半导体行业动态和市场变化。',
    'breaking',
    'featured',
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    '{"芯片短缺", "半导体", "供应链", "科技产业", "突发事件"}',
    '全球芯片短缺危机最新进展：供应链中断、产业冲击、应对策略',
    'global-chip-shortage-crisis',
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    '{"芯片", "突发", "科技", "供应链"}'
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-- 插入专题内容关联（假设已有一些内容）
-- 注意：这些内容ID需要在实际数据库中存在
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    'AI技术发展历史回顾，适合作为专题开篇',
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    'ChatGPT技术原理深度解析',
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    '2025年经济预测报告',
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-- 插入专题订阅数据
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-- 2. 评论演示数据
-- ===================================================================

-- 插入内容评论数据
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-- 顶级评论1
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    '科技爱好者小王',
    'https://example.com/avatar1.jpg',
    '这篇关于AI技术发展的文章写得太好了！从历史发展到现状分析，再到未来展望，脉络清晰，内容丰富。特别是对ChatGPT等大语言模型的介绍很详细，让我这个非技术人员也能理解。希望能看到更多关于AI伦理和社会影响的内容。',
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-- 对评论1的回复
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    'AI研究员张博士',
    'https://example.com/avatar2.jpg',
    '@科技爱好者小王 很高兴这篇文章对您有帮助！关于AI伦理的话题确实很重要，我们正在准备相关的专题内容，敬请期待。如果您有具体想了解的方面，欢迎留言告诉我们。',
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),
-- 对回复的再回复
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    '科技爱好者小王',
    'https://example.com/avatar1.jpg',
    '@AI研究员张博士 太好了！我特别关心AI在教育领域的应用和可能带来的教育公平问题，期待您的专题内容！',
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),
-- 另一个顶级评论
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    '程序员小李',
    'https://example.com/avatar3.jpg',
    '作为一名AI工程师，我觉得这篇文章的技术细节还可以更深入一些。比如Transformer架构的attention机制部分，如果能配上更多的代码示例就更好了。不过总体来说还是很不错的科普文章。',
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-- 对评论4的回复
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    '内容编辑小陈',
    'https://example.com/avatar4.jpg',
    '@程序员小李 感谢您的专业建议！我们正在考虑推出一个技术进阶系列，会包含更多代码示例和实战案例。您提到的Transformer架构确实值得单独开一个深度教程。',
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-- 插入专题评论数据
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-- 专题评论1
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    'AI学习者小刘',
    'https://example.com/avatar5.jpg',
    '这个AI技术专题真的太棒了！从基础概念到前沿应用，内容覆盖得很全面。作为一个刚入门AI的新手，这个专题帮我建立了完整的知识框架。希望能继续更新更多实践案例。',
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-- 对专题评论的回复
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    '专题编辑',
    'https://example.com/avatar6.jpg',
    '@AI学习者小刘 非常感谢您的反馈！我们会继续丰富这个专题的内容，下周计划发布几个AI实际应用的案例研究。也欢迎您在学习过程中提出问题和建议！',
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-- 另一个专题评论
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    '经济分析师老王',
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    '2025年经济展望专题的分析很到位，特别是对通胀压力和货币政策的解读。不过我觉得对新兴市场的分析还可以更深入一些，比如印度、东南亚等地区的经济发展潜力。',
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-- 气候变化专题评论
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    'f47ac10b-58cc-4372-a567-0e02b2c3d481',
    NULL,
    '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440016',
    '环保志愿者小张',
    'https://example.com/avatar8.jpg',
    '气候变化专题的实时追踪功能很实用，能及时了解各国的减排进展。建议增加一些普通人可以参与的环保行动指南，让更多人能够参与到气候行动中来。',
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    'Mozilla/5.0 (Android 12; Mobile; rv:94.0) Gecko/94.0 Firefox/94.0',
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-- 3. 评论反应数据
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-- 插入评论点赞/踩数据
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('11111111-1111-1111-1111-111111111111', '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440022', 'like'),
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-- 4. 评论举报数据
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-- 插入评论举报数据
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    'inappropriate',
    'off_topic',
    '这条评论偏离了文章主题，过于技术性，不适合一般读者阅读',
    'pending'
),
(
    '88888888-8888-8888-8888-888888888888',
    '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440031',
    'spam',
    'promotional',
    '疑似推广内容，与专题讨论无关',
    'reviewed'
);

-- ===================================================================
-- 5. 审核队列数据
-- ===================================================================

-- 插入审核队列数据
INSERT INTO ak_comment_moderation_queue (
    comment_id,
    priority,
    moderator_id,
    status,
    review_notes,
    auto_flagged_reasons
) VALUES 
(
    '44444444-4444-4444-4444-444444444444',
    'high',
    '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440100',
    'reviewed',
    '评论内容专业性较强，但与主题相关，无需删除。建议鼓励作者提供更多科普性内容。',
    '{"sentiment_negative": 0.6, "complexity_high": 0.8}'
),
(
    '88888888-8888-8888-8888-888888888888',
    'medium',
    NULL,
    'pending',
    NULL,
    '{"report_count": 1, "keywords_flagged": ["分析", "建议"]}'
);

-- ===================================================================
-- 6. 更新统计数据
-- ===================================================================

-- 更新内容的评论统计
UPDATE ak_contents 
SET comment_count = (
    SELECT COUNT(*) 
    FROM ak_comments 
    WHERE target_type = 'content' AND target_id = ak_contents.id AND status = 'active'
)
WHERE id IN (
    SELECT DISTINCT target_id 
    FROM ak_comments 
    WHERE target_type = 'content'
);

-- 更新专题的评论统计
UPDATE ak_topics 
SET comment_count = (
    SELECT COUNT(*) 
    FROM ak_comments 
    WHERE target_type = 'topic' AND target_id = ak_topics.id AND status = 'active'
)
WHERE id IN (
    SELECT DISTINCT target_id 
    FROM ak_comments 
    WHERE target_type = 'topic'
);

-- 更新专题的订阅统计
UPDATE ak_topics 
SET subscriber_count = (
    SELECT COUNT(*) 
    FROM ak_topic_subscriptions 
    WHERE topic_id = ak_topics.id
);

-- ===================================================================
-- 7. 数据验证查询
-- ===================================================================

-- 查询专题统计
SELECT 
    t.title,
    t.topic_type,
    t.status,
    t.content_count,
    t.view_count,
    t.comment_count,
    t.subscriber_count,
    t.priority_level
FROM ak_topics t
ORDER BY t.priority_level DESC, t.created_at DESC;

-- 查询评论层级结构示例
SELECT 
    c.id,
    c.level,
    c.thread_path,
    c.author_name,
    SUBSTRING(c.content, 1, 50) + '...' as content_preview,
    c.like_count,
    c.reply_count,
    c.created_at
FROM ak_comments c
WHERE c.target_type = 'content' 
AND c.target_id = '123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000'
ORDER BY c.thread_path;

-- 查询专题评论
SELECT 
    c.id,
    t.title as topic_title,
    c.author_name,
    SUBSTRING(c.content, 1, 50) + '...' as content_preview,
    c.like_count,
    c.created_at
FROM ak_comments c
JOIN ak_topics t ON c.target_id = t.id
WHERE c.target_type = 'topic'
ORDER BY c.created_at DESC;

-- 查询评论反应统计
SELECT 
    c.id,
    c.author_name,
    SUBSTRING(c.content, 1, 30) + '...' as content_preview,
    COUNT(CASE WHEN cr.reaction_type = 'like' THEN 1 END) as likes,
    COUNT(CASE WHEN cr.reaction_type = 'dislike' THEN 1 END) as dislikes
FROM ak_comments c
LEFT JOIN ak_comment_reactions cr ON c.id = cr.comment_id
GROUP BY c.id, c.author_name, c.content
HAVING COUNT(cr.reaction_type) > 0
ORDER BY likes DESC;

-- 查询举报统计
SELECT 
    c.id,
    c.author_name,
    SUBSTRING(c.content, 1, 30) + '...' as content_preview,
    COUNT(crp.id) as report_count,
    STRING_AGG(crp.report_type, ', ') as report_types
FROM ak_comments c
LEFT JOIN ak_comment_reports crp ON c.id = crp.comment_id
GROUP BY c.id, c.author_name, c.content
HAVING COUNT(crp.id) > 0
ORDER BY report_count DESC;

-- ===================================================================
-- 演示数据说明
-- ===================================================================

/*
本演示数据包含以下内容：

1. 专题数据：
   - 4个不同类型的专题（系列、分析、时间轴、突发）
   - 包含完整的元数据、SEO信息、统计数据
   - 涵盖AI技术、经济、气候、科技等热门话题

2. 评论数据：
   - 多层级评论结构（最多3层）
   - 内容评论和专题评论
   - 包含作者信息、质量评分、情感分析等

3. 互动数据：
   - 点赞、踩等反应
   - 评论举报和审核
   - 专题订阅

4. 统计数据：
   - 自动更新各项统计计数
   - 提供查询示例展示数据结构

使用方法：
1. 确保已执行主数据库结构文件
2. 执行本文件插入演示数据
3. 使用提供的查询示例验证数据
4. 根据实际需求调整数据内容

注意事项：
- 所有UUID和用户ID需要与实际系统匹配
- 内容ID需要在ak_contents表中存在
- 可根据实际需求调整数据量和内容
*/